先从这里开始（4 条主线）#

• AI 编程（工具与工作方式） ：从选型、环境到方法论，目标是「稳定产出代码」。
• 协作与工作流 ：CCG、GSD、Superpowers、Trellis、oh-my-claudecode 等多模型 / 多 Agent 编排与工程闭环工具集。
• AI 智能体（机制与工程化） ：把 Rules / Skills / MCP / Hooks / Subagents 串成可执行系统，让 AI 能在项目里持续干活。
• 项目实践（端到端闭环） ：用真实案例与可复用 SOP，把“会用工具”升级为“能交付成果”。

我现在要做什么？（按阶段直达）#

• 1) 选模型 / 选引擎（能力 × 成本 × 适配任务）

  • AI 编程模型选型 ：面向编程任务挑模型，知道什么时候用“重模型/轻模型”。
  • 2026 年主流大模型盘点 ：快速建立市场全景与模型定位。
  • 大模型价格 ：用 Token 口径做成本估算与预算。
  • LiveBench AI 排行榜 ：参考推理/编程/数学等维度的对比。
  • LLM 评测基准与榜单汇总 ：理解榜单来源与正确用法。

• 2) 选工具与订阅（IDE / CLI / 套餐）

  • AI 编程工具汇总 ：IDE/插件/Agent 工具怎么选（Cursor、Aider、Codex 等）。
  • AI CLI 工具横评 ：Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI 等适用场景对比。
  • AI Coding Plan 订阅选型 ：套餐怎么选更划算、怎么买更省心。

• 3) 搭环境 & 接模型（尽量一次配置到位）

  • 开发环境准备 ：PowerShell 7、VS Code、Node/Python/Git 等一站式准备。
  • AI 编程环境配置与增强工具集 ：环境变量、供应商切换、常用增强工具。
  • ZCF 零配置 Claude Code ：少折腾配置的“快速上手”通道。
  • CC-Switch 可视化配置 ：用 UI 管理 MCP/Skills/Prompts 与多供应商配置。
  • CLI 代理 API（CPA） ：把订阅统一为 API，多端复用（IDE/CLI）。

• 4) 把“对话”变成“可交付”（协作工作流 + Agent 编排）

  • 协作与工作流（栏目入口） ：多模型协作、规格驱动与工具链编排的一站式索引。
  • 工作流项目集 ：围绕 Claude Code / Codex / Gemini CLI 等构建的协作类项目列表与选型提示。
  • CCG 多模型协作开发 ：Claude + Codex + Gemini 路由与命令集。
  • GSD（Get Shit Done） ：元提示、上下文工程与规格驱动，缓解长对话中的上下文腐烂。
  • Superpowers ：基于可组合 Skills 的完整软件开发工作流。
  • oh-my-claudecode（OMC） ：面向 Claude Code 的多智能体编排与预设工作流。
  • Trellis ：跨 Claude Code、Cursor、Codex、Kiro 等客户端的统一规范与生成式接入。
  • Agent 工作流 ：把规则、工具、子 Agent 在项目内编排成可执行流程。

• 5) 智能体工程化（把能力模块化、可复用、可守卫）

  • Rules ：底线与约束（什么必须遵守 / 什么永远禁止）。
  • Skills ：把 SOP 固化为可复用流程。
  • MCP ：把 AI 接入现实工具能力（读文件/跑命令/调接口）。
  • Hooks ：在提交、格式化等关键节点自动守卫与兜底。
  • Subagents ：角色与权限隔离，提高并行与安全性。
  • Commands ：给常用动作一个固定入口。

• 6) 项目级最佳实践 / 可复用 SOP

  • 新手端到端项目实战路径 ：把站内内容按端到端顺序串成路线图。
  • Cursor 实战上手指南（10 分钟） ：快速跑通配置、订阅与日常用法。
  • Codex 实战上手指南 ：CLI / 扩展 / Web 与 Skills、MCP 衔接。
  • 从一个具体案例开始 ：用小项目练拆解、验证与协作闭环。
  • Claude Code 最佳实践 ：Plan Mode、验证标准、上下文管理等项目级打法。
  • Everything Claude Code 总览 ：生产级配置集合，适合长期打项目。
  • 从需求到设计原型 ：从模糊构思到高保真原型与可执行代码的闭环实践。
  • Google Stitch × Figma × MCP 实践 ：设计稿、原型与 MCP 工具链联动。
  • 其他平台实践速览 ：除主线工具外的补充平台与用法入口。
  • 豆包 AI 绘图闭环小练习 ：从提示词到无水印成品图的一次性练习。
  • Kiro 实战：旧项目改 bug / 新项目新需求 ：Spec-Driven Agent IDE 两套可照做流程。

• 7) 资源与控成本（补短板 + 少花钱也能稳定产出）

  • AI 编程省钱之道 ：免费额度、Token 优化与多端复用策略。
  • AI 资源与工具指南 ：站内精选入口 + 常用社区/工具/资讯汇总（持续更新）。
  • AI 学习路线与资料 ：系统学习与补基础的入口。
  • GitHub 周边工具速查 ：加速、仓库阅读与效率工具。
  • Awesome LLM Apps ：优秀应用与灵感库，找现成轮子。
  • Awesome OpenClaw 使用案例 ：OpenClaw 生态分支速览与资源入口。

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