省流版#

  • Prompt:「每次都要说
  • Rules:「永远生效
  • Agent:「负责思考和行动,但会遵守你给的规矩
  • Claude.md:「告诉它你是谁、你在什么环境下工作
  • Skill:「告诉它这类事情要按什么流程来,不能乱来
  • MCP:「让它真的能读文件、跑命令、调接口

从打工人视角理解这些概念#

概念类比核心作用
Agent打工人理解任务、分析问题、做决策
Claude.md企业文化 / 业务定位给员工一个长期稳定的大方向
SkillSOP / 内部流程文档规定某类事情必须 / 禁止怎么做
MCP电脑 / 手机 / 内部系统生产工具,高效解决问题

一句话总结:

Agent 是 “人”,Claude.md 是 “环境”,Skill 是 “规矩”,MCP 是 “工具”。

如何判断 Skill / Claude.md / Prompt 的使用场景#

判断维度Claude.mdSkillPrompt
作用半径全项目 / 全会话某一类任务当前一次对话
是否长期稳定通常是
是否任务相关否(与任务无关)是(高度相关)是(强相关)
是否流程 / 边界控制偶尔
是否需要可启用 / 禁用是(天然)
失败成本高时是否适合
是否可能干扰其他任务高(若写错)低(可控)最低
典型内容环境、事实入口、约定SOP、护栏、禁止 / 必须临时目标、说明
一句话定位世界观 / 背景设定怎么干 & 不能乱来这次你要干啥

补充:本目录还包含 Rules / Commands / Hooks / Subagents 等模块,它们分别解决“底线约束”“显式入口”“关键点自动守卫”“角色/权限隔离”等问题。

例子:规则应该写在哪#

规则示例正确位置原因
使用 Windows,命令用 PowerShellClaude.md环境常量
代码风格:可读性优先Claude.md长期风格约束
修改前声明 Allow / Deny 文件Skill执行边界控制
多 Agent 协作避免修改同一文件Skill执行阶段约束
输出前请自检逻辑Prompt成本高、非必需
尽量简洁回答Prompt / Claude.md表达偏好
本次只读代码不允许修改Prompt 或 Skill场景性限制

🎯 终极目标: 通过 Rules 守底线 + Skills 提能力 + MCP 接现实 + Prompt 精调度, 让 AI 从“聊天机器人”进化为“能干活的数字员工” 。

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