编程模型选型#
本栏目按选型决策路径组织：从了解背景 → 认识市场 → 选型对比 → 成本评估。
1. 了解背景#
- 2025年大模型发展总结 — 推理能力、智能体、开源生态等年度趋势
2. 认识市场#
- 2026年主流大模型盘点 — 国内外主流模型一览（OpenAI、Google、国产等）
3. 选型对比#
- LiveBench AI 排行榜 — 能力排行榜（推理、编程、数学等维度）
- LLM 评测基准与榜单汇总 — 评测基准、榜单来源与参考
4. 成本评估#
- 大模型价格 — 国内外模型 API 价格参考（元/1M Tokens）
- AI Coding Plan 订阅选型 — 国内云厂商/原厂 Coding Plan、Claude Code 中转站、国外编程订阅产品价格对照
- Roo Code Evals — 通过对最前沿大模型执行数百项多语言任务评测，给出每个模型在性能与成本之间的权衡指标
实践经验参考：有预算可优先考虑 Claude Opus / Codex，预算有限可优先评估国产 Coding Plan，零预算可以从 CPA 方案入手。