项目实践：把“会用工具”变成“能交付成果”#

面向有经验开发者的目标很简单：用 AI 把一个项目从 0 跑到可交付，并把过程沉淀成你自己的 SOP（下次更快、更稳）。

• 你会得到什么
  • 一条可复用的项目闭环路径（需求 → 拆解 → 实现 → 验证 → 交付 → 复盘）
  • 一套更“项目级”的协作打法：验证标准、节奏控制、上下文管理、重构与回归
  • 若干真实案例/配置集合：可直接抄作业，再按你的项目改

先从哪里开始？（按目标直达）#

1) 我是新手，想尽快做完第一个闭环#

• 新手端到端项目实战路径
  这是“路线图”：把站内相关内容按端到端顺序串起来，适合先通读一遍建立地图。
• Cursor 实战上手指南（10分钟）
  先把工具跑起来，避免第一天就卡在配置/订阅/环境上。
• Codex 实战上手指南
  OpenAI Codex（CLI / 扩展 / Web）安装、登录、Skills、MCP 与和本站其他栏目的衔接。

2) 我已经能写代码，但想把 AI 用到更稳（更少返工）#

• Claude Code 最佳实践
  重点看：如何给验证标准、如何用 Plan Mode、如何拆分探索/规划/实现/提交。
• Everything Claude Code
  一套生产级配置集合（rules/skills/hooks/agents/mcp），适合“准备长期打项目”的人照着落地。

3) 我想找个案例照着做一遍（先完成再优化）#

• 项目实践：从一个具体案例开始
  选一个规模可控的小项目，练习：需求拆解、任务分发、联调与验证闭环。
• 从需求到设计原型：一篇实战流程
  聚焦产品视角，从模糊想法到可交付的界面原型，把后续开发所需信息讲清楚。
• AI 绘图实战：从文案到成品图
  聚焦视觉产出，用 AI 完成一整套场景配图，并把过程沉淀成可复用的绘图 SOP。
• Kiro 实战：旧项目改 bug / 新项目新需求
  聚焦 Kiro 这类 Spec‑Driven Agent IDE，分别给出“旧项目改 bug / 新项目新需求”两套可直接照做的流程。