从需求到设计原型

从需求到设计原型：AI 辅助开发全链路指南#

如果你已经走通了「PRD → 原型 → 技术栈转换」，可以继续看进阶篇： Google Stitch + Figma + MCP：从设计到代码，AI 统统搞定 。

本指南记录了一套利用 AI 工具链实现从“模糊构思”到“高保真原型”再到“可执行代码”的极速开发闭环。

一、核心方法论：AI 驱动的极速流#

传统的开发流程是 需求 -> 文档 -> 设计图 -> 切图 -> 写代码。 AI 时代的实战流是：

需求定义 (ChatGPT/Gemini/豆包)：输出结构化 PRD。
视觉建模 (Stitch)：通过 PRD 生成高保真 UI 原型并导出 HTML。
技术重构 (Stitch to Tech)：将 HTML 原型转化为目标技术栈（React/Vue/Tailwind）。
工程落地 (Cursor/Claude Code)：由 AI Agent 完成生产环境代码编写。

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二、工具矩阵 (Toolchain)#

1. 需求与逻辑定义#

ChatGPT / Gemini / 豆包：负责深度思考，将模糊的想法转化为标准的产品需求文档（PRD）。

2. UI 生成与原型 (UI Generation)#

Stitch (Google) ：核心原型工具。交互感极强，支持导出 HTML，适合快速搭建应用框架。
v0.dev / 秒多：前端组件级生成工具。

3. IDE 与代码实现 (Coding Agent)#

Cursor：目前最强的 AI 集成开发环境，擅长理解全项目上下文。
Claude Code：Anthropic 推出的命令行 Agent，具备极高的逻辑推理和自主修复能力。

三、全链路实战：从零开发“心语” App#

第一步：需求产出（ChatGPT/豆包）#

操作： 告诉 AI 你的创意，要求其输出标准的 Product Requirements Document (PRD)。

推荐提示词：

“我想要开发一个面向个人与小团队的任务管理系统。请作为资深产品经理，为我输出一份详细的 PRD。包含：典型使用场景、核心功能模块（收集收件箱、任务列表、日历视图、看板视图、提醒与重复任务、协作与权限）、页面层级结构、以及核心业务逻辑。”

第二步：原型构建（Stitch）#

操作： 将上一步得到的 PRD 核心内容喂给 Stitch。

发给 Stitch 的提示词策略：

“根据以下需求文档，请为我设计一个高保真的移动端 Web 原型。风格要求：极简治愈系，莫兰迪配色，大圆角设计，深色模式友好,请确保交互流畅.”

第三步：技术栈转换（Stitch -> 技术栈）#

Stitch 导出 HTML 后，我们需要将其“翻译”为开发用的组件（如 React + Tailwind）。

发给 AI 的转换提示词：

“这是一段由 Stitch 生成的原始 HTML 原型代码。请将其重构为 **生产环境级别** 的代码：
1. 技术栈：Vite + Vue 3 + Tailwind CSS + 图标库（如 Lucide 或 Iconify）。
2. 要求：将页面拆分为 Header, TaskCard, StatsSection 等独立组件。
3. 逻辑：保持原有的 CSS 视觉效果，但使用 Tailwind 类名重写所有样式。
4. 交互：使用 Vue 组件状态管理简单的页面切换（如组合式 API 或 `<script setup>` 写法）。”

Stitch导出Figma，安装： Framelink_Figma_MCP

Figma UI设计稿：@https://www.figma.com/design/xx
你是一个大厂资深前端研发工程师，根据我提供的Figma UI设计稿，调用MCP，结合项目已有的技术实现前端页面

第四步：代码工程化（Cursor / Claude Code）#

操作： 将转换后的代码存入项目文件夹，打开 Cursor。

在 Cursor 中的指令：

“我已经根据原型建立了基础组件。现在请基于 `@App.vue` 的结构，实现真实的业务逻辑：
1. 对接本地存储（LocalStorage）保存用户任务数据。
2. 集成图表库（如 ECharts）实现动态趋势图。
3. 优化响应式布局，确保在不同尺寸屏幕上均有完美表现。
4. 检查代码规范，确保 Typescript 类型定义严谨。”

四、模型分工：前端 / 后端 / 编排#

在多模型协作场景下，可以按「前端 / 后端 / 编排」来分工，让各自擅长的模型做擅长的事：

前端任务 → Gemini：更擅长 UI 细节、CSS 实现、交互动效和组件拆分。
后端任务 → Codex：更擅长业务逻辑、算法实现、调试和性能优化。
全栈整合 → Claude：负责多模型协作编排、质量把控、代码审核与最终 Patch 合并。

一个典型的工作流示意可以是：

Claude Code（编排）
       │
   ┌───┴───┐
   ↓       ↓
Codex   Gemini
(后端)   (前端)
   │       │
   └───┬───┘
       ↓
  Unified Patch
（Claude 审核后应用）