🤝 协作与工作流 on AI 编程实践指南

工作流项目集

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

1. 介绍说明#

下面的项目列表围绕 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等工具构建的多模型协作开发工具集。这些项目通过不同的架构设计和功能实现，探索了多 Agent 协作开发、工程闭环任务管理以及工具链编排等场景。

场景	说明
多 Agent 协作开发	需要借助 Coding Agent 实现项目开发，又避免单一 Agent 性能不足或成本消耗太高
工程闭环任务	需要“架构 + 实现 + 审查 + 修复 + 文档”等闭环的工程任务
工具链编排	需要对工具链进行编排：终端 CI、协作配置（MCP/Skills 等）、各 Agent 的 Prompt 与行为准则等

2. 参考项目#

序号	项目名称	地址	star 数	中文说明
1	anomalyco/opencode	GitHub	124000	开源编码代理。
2	obra/superpowers	GitHub	94100	一个真正有效的智能体技能框架与软件开发方法论。
3	affaan-m/everything-claude-code	GitHub	83800	面向 Claude Code、Codex、Opencode、Cursor 等的智能体编排与性能优化系统，涵盖 skills、memory、安全与研究优先开发。
4	github/spec-kit	GitHub	78000	帮助你快速开始规格驱动开发（Spec-Driven Development）的工具包。
5	msitarzewski/agency-agents	GitHub	52600	把完整 AI agency 带到你手边：从前端专家到社区运营、从创意注入到现实校验，每个智能体都有明确人格、流程与交付物。
6	ComposioHQ/awesome-claude-skills	GitHub	45500	精选的 Claude Skills、资源与工具清单，用于定制 Claude AI 工作流。
7	bmad-code-org/BMAD-METHOD	GitHub	41200	敏捷 AI 驱动开发的突破性方法。
8	code-yeongyu/oh-my-openagent	GitHub	41000	OMO：最佳智能体运行框架（原 oh-my-opencode），为 OpenCode / 开放式编码代理提供异步子代理、精选工具与更强的代理体验。
9	gsd-build/get-shit-done	GitHub	33600	由 TACHES 打造的轻量而强大的元提示、上下文工程与规格驱动开发系统，适用于 Claude Code。
10	Fission-AI/OpenSpec	GitHub	31900	面向 AI 编码助手的规格驱动开发（SDD）。
11	wshobson/agents	GitHub	31600	面向 Claude Code 的智能自动化与多智能体编排。
12	paperclipai/paperclip	GitHub	28500	面向零人工公司的开源编排系统。
13	eyaltoledano/claude-task-master	GitHub	26000	可嵌入 Cursor、Lovable、Windsurf、Roo 等环境的 AI 任务管理系统。
14	BloopAI/vibe-kanban	GitHub	23400	让 Claude Code、Codex 或任何编码代理发挥 10 倍效率。
15	garrytan/gstack	GitHub	22100	复现 Garry Tan 的 Claude Code 配置：10 个带强观点的工具，分别扮演 CEO、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA。
16	charmbracelet/crush	GitHub	21600	为终端打造的华丽 AI 编码代理。
17	steveyegge/beads	GitHub	19300	为编码代理提供记忆增强。
18	OthmanAdi/planning-with-files	GitHub	16400	在 Claude Code 中实现类 Manus 的持久化 Markdown 规划技能，即支撑那次 20 亿美元收购背后的工作流模式。
19	muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering	GitHub	14000	面向上下文工程、多智能体架构与生产级智能体系统的综合 Agent Skills 集合。
20	steveyegge/gastown	GitHub	12500	Gas Town：多智能体工作区管理器。
21	Yeachan-Heo/oh-my-claudecode	GitHub	10300	面向 Claude Code 的多智能体编排系统，支持 Autopilot、Ultrapilot、Swarm、Pipeline、Ecomode 五种执行模式，并内置大量 skills 与专用 agents。
22	diet103/claude-code-infrastructure-showcase	GitHub	9300	展示 Claude Code 基础设施实践示例，包含 skill 自动激活、hooks 与 agents。
23	snarktank/ai-dev-tasks	GitHub	7600	一个用于管理 AI 开发智能体的简洁任务管理系统。
24	UfoMiao/zcf	GitHub	5700	面向 Claude Code 与 Codex 的零配置代码流。
25	breaking-brake/cc-wf-studio	GitHub	4500	面向 AI 智能体的可视化工作流编辑器，支持自然语言编辑、导出并运行工作流。
26	Pimzino/spec-workflow-mcp	GitHub	4000	一个 MCP 服务器，为 AI 辅助软件开发提供结构化规格驱动工作流工具，并带有实时 Web 仪表盘与 VSCode 扩展。
27	fengshao1227/ccg-workflow	GitHub	4000	多模型协作开发系统：Claude 负责编排，Codex 负责后端，Gemini 负责前端，提供一键安装与覆盖全流程的命令集。
28	OneRedOak/claude-code-workflows	GitHub	3700	作者长期重度使用 Claude Code 后沉淀出的最佳工作流与配置，基于 AI 原生创业实践经验。
29	Pimzino/claude-code-spec-workflow	GitHub	3500	面向 Claude Code 的自动化工作流，提供新功能的规格驱动开发流程与缺陷修复流程。
30	gotalab/cc-sdd	GitHub	2800	把 AI 编码代理转化为生产可用的规格驱动开发系统，覆盖需求、设计、任务到实现。
31	stellarlinkco/myclaude	GitHub	2500	多智能体编排工作流系统，支持 Claude Code、Codex、Gemini 与 OpenCode。
32	Yeachan-Heo/oh-my-codex	GitHub	2200	OmX：为 OpenAI Codex CLI 提供 hooks、智能体团队、HUD 等增强能力。
33	bfly123/claude_code_bridge	GitHub	1700	Claude、Codex 与 Gemini 的实时多 AI 协作桥接，具备持久上下文和较低 token 开销。
34	Q00/ouroboros	GitHub	1500	停止提示式写作，开始精确定义。
35	catlog22/Claude-Code-Workflow	GitHub	1500	JSON 驱动的多智能体开发框架，具备智能 CLI 编排、上下文优先架构和自动化工作流执行。
36	feiskyer/claude-code-settings	GitHub	1300	面向氛围编程（vibe coding）的 Claude Code 设置、命令与 agents。
37	Ido-Levi/Hephaestus	GitHub	1100	半结构化智能体框架：工作流会随着智能体发现需求而自我构建，而不是完全依赖预先预测。
38	bfly123/claude_code_autoflow	GitHub	112	Claude Code AutoFlow (cca) 是一个专为 AI 辅助开发设计的结构化任务自动化工作流系统。
39	GuDaStudio/skills	GitHub	1939	现代化 Agent Skills 能力库；支持 Claude 与多模型 / 多工具协作，并行化工作流编排。
40	GuDaStudio/commands	GitHub	877	围绕“大 vibe”自动化与“以人为本”上下文管理的命令集合。
41	code-yeongyu/oh-my-opencode	GitHub	42870	多智能体分工协作工作流；将任务拆分为规划、查阅、执行并支持并行协作。
42	ChesterRa/cccc	GitHub	578	轻量级多 Agent CLI 框架，强调协作内核与外部工具可组合性。
43	FredericMN/Coder-Codex-Gemini	GitHub	162	Claude + Coder + Codex + Gemini 的多方协作闭环。
44	7836246/claude-team-mcp	GitHub	46	Claude + Codex + Gemini 的多智能体 MCP 服务器。
45	cexll/myclaude	GitHub	2512	双智能体架构与可插拔 AI 后端。
46	mindfold-ai/Trellis	GitHub	4069	一体化 AI 框架与工具包。

ccg-workflow(CCG)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

CCG - Claude + Codex + Gemini Multi-Model Collaboration#

多模型协作开发工具集 - 基于 Claude Code CLI，整合 Codex/Gemini 后端能力，提供智能路由、代码审查、Git 工具等 17+ 个命令 Github

安装#

npx ccg-workflow

要求：Claude Code CLI、Node.js 20+

重要：本项目依赖 ora@9.x 和 string-width@8.x，这些包要求 Node.js >= 20。使用 Node.js 18 会导致 SyntaxError: Invalid regular expression flags 错误。请确保升级到 Node.js 20 或更高版本。

可选：Codex CLI（后端）、Gemini CLI（前端）

命令#

命令	说明
`/ccg:workflow`	6 阶段完整工作流
`/ccg:plan`	多模型协作规划 (Phase 1-2)
`/ccg:execute`	多模型协作执行 (Phase 3-5)
`/ccg:feat`	新功能开发
`/ccg:frontend`	前端任务 (Gemini)
`/ccg:backend`	后端任务 (Codex)
`/ccg:analyze`	技术分析
`/ccg:debug`	问题诊断
`/ccg:optimize`	性能优化
`/ccg:test`	测试生成
`/ccg:review`	代码审查
`/ccg:commit`	Git 提交
`/ccg:rollback`	Git 回滚
`/ccg:clean-branches`	清理分支
`/ccg:worktree`	Worktree 管理
`/ccg:init`	初始化 CLAUDE.md
`/ccg:enhance`	Prompt 增强
`/ccg:spec-init`	初始化 OPSX 环境
`/ccg:spec-research`	需求 → 约束集
`/ccg:spec-plan`	约束 → 零决策计划
`/ccg:spec-impl`	按计划执行 + 归档
`/ccg:spec-review`	双模型交叉审查
`/ccg:team-research`	Agent Teams 需求 → 约束集
`/ccg:team-plan`	Agent Teams 约束 → 并行计划
`/ccg:team-exec`	Agent Teams 并行实施
`/ccg:team-review`	Agent Teams 双模型审查

OPSX 规范驱动（v1.7.52+）#

集成 OPSX 架构，把需求变成约束，让 AI 没法自由发挥：

Get Shit Done(GSD)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

GSD 是什么？#

GSD（Get Shit Done）是一套面向 Claude Code、OpenCode、Gemini CLI、Codex、Copilot、Cursor、Antigravity 等运行时的 元提示（meta-prompting）、上下文工程与规格驱动开发 体系，目标是在长对话中缓解 上下文腐烂（context rot）——即上下文窗口被填满后质量下降的问题。

项目强调：把复杂度放在系统内部，而不是让你的日常流程变复杂；通过上下文工程、XML 提示结构、子智能体编排与状态管理，让智能体既有足够信息完成工作，也能做验证。

适合谁？#

适合希望 说清楚要什么就能稳定落地实现、又不想按「大企业仪式」（冲刺仪式、故事点、复杂 Jira 流等）来演戏的开发者与小团队。

安装与更新#

一键安装（安装器会引导选择运行时与全局/本地安装位置）：

npx get-shit-done-cc@latest

支持 macOS、Windows、Linux。非交互场景（Docker、CI、脚本）可使用例如：

npx get-shit-done-cc --claude --global
npx get-shit-done-cc --claude --local

其他运行时可用 --opencode、--gemini、--codex、--copilot、--cursor、--antigravity 或 --all。GSD 迭代较快，可定期重新执行上述命令保持更新。

安装后可在对应工具中验证，例如 Claude Code / Gemini：/gsd:help（具体以官方仓库说明为准）。

使用上的建议#

文档中常建议以 高自动化 方式运行 Claude Code（例如使用无摩擦权限模式），避免在大量琐碎操作上反复人工确认，否则与 GSD 追求的流畅自动化相悖。更细粒度的权限也可通过项目 settings.json 配置。

Superpowers

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Superpowers 是什么？#

Superpowers 是面向编程智能体的 完整软件开发工作流，建立在 可组合的 Skills（技能） 与一组初始指令之上，确保智能体在合适的时机自动启用这些技能，而不是一上来就盲目写代码。

核心理念：先弄清「真正要做什么」，把规格从对话里整理出来并分段展示便于阅读；设计确认后产出 足够具体、可执行 的实现计划（强调红/绿 TDD、YAGNI、DRY）；执行阶段通过 子智能体驱动开发 等机制推进任务、审查产出，使智能体能在计划约束下较长时间自主工作。

安装（按平台选择）#

Claude Code 官方插件市场（示例）：

/plugin install superpowers@claude-plugins-official

通过 obra 市场：

/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace

Cursor：在插件市场中搜索 superpowers 或使用 /add-plugin superpowers（以当前客户端文档为准）。

Codex / OpenCode / Gemini CLI 等需按仓库内说明拉取安装指引，例如：

Codex：按 .codex/INSTALL.md 执行
OpenCode：按 .opencode/INSTALL.md 执行
Gemini CLI：gemini extensions install https://github.com/obra/superpowers

安装后在新会话中尝试会触发技能的任务（例如「帮我规划这个功能」），确认智能体自动调用了 Superpowers 相关技能。更新插件：/plugin update superpowers。

基本工作流（技能链）#

技能会在任务前被检查，属于 强制性流程（而非可有可无的建议），典型顺序包括：

brainstorming — 写代码前澄清想法、分段呈现设计并保存设计文档
using-git-worktrees — 设计通过后在新分支上隔离工作区、验证干净测试基线
writing-plans — 将工作拆成可执行的小任务（含路径、验证步骤等）
subagent-driven-development / executing-plans — 按计划派生子智能体并审查，或分批执行并设检查点
test-driven-development — 红-绿-重构，先写失败测试再实现
requesting-code-review — 任务间按严重度审查，关键问题阻塞继续
finishing-a-development-branch — 收尾：测试、合并/PR/保留/丢弃等选项与清理

技能库概览（节选）#

测试：test-driven-development
调试：systematic-debugging、verification-before-completion
协作：writing-plans、executing-plans、using-git-worktrees、subagent-driven-development、requesting-code-review 等
元：writing-skills、using-superpowers

完整列表见 GitHub 仓库 README 。

gstack(YC)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

一句话介绍#

gstack 是 YC（Y Combinator）CEO Garry Tan 开源的一套 Claude Code 技能包，把“单人写代码”升级为“可管理的虚拟工程团队”。

参考：

微信文章： mp.weixin.qq.com/s/-kJeOfYHMvetALarZOuZFw
GitHub： garrytan/gstack

核心逻辑：职责分离 + 流程化#

它把一次典型研发链路拆成明确阶段，并用一组 /slash command（全部以 Markdown 编写、MIT 协议免费开源）来强制执行流程：

15 个专家角色（按 Sprint 顺序编排）
6 个增强工具（可选强化安全/审查/并行协作等）

你买到的不是“提示词”，而是一套让团队协作跑起来的“工作方式”。

15 个专家角色（按 Sprint 顺序）#

下面这些命令把“思考、规划、构建、审查、测试、发布”串成一条流水线：

/office-hours：产品重构。在你写一行代码之前，重新定义问题本身。
/plan-ceo-review：CEO 视角。支持扩展/收缩/维持范围，并找出隐藏的更好产品方向。
/plan-eng-review：工程负责人。锁定架构、数据流、边界情况与测试方案，把隐藏假设逼出来。
/plan-design-review：资深设计师。对每个设计维度 0-10 打分，明确“满分标准”，并推进方案达标；带 AI 低质量内容检测。
/design-consultation：设计合伙人。从零构建完整设计系统，提出创意风险并生成真实产品原型图。
/review：Staff 工程师。定位“CI 通过但生产会炸”的 bug，自动修明显问题并标记完整性缺口。
/investigate：调试专家。系统性根因分析；铁律是“不调查不修复”，验证假设，连续 3 次失败后停止。
/design-review：会写代码的设计师。沿用 /plan-design-review 的审计方式，修复问题并做原子提交与前后对比截图。
/qa：QA 负责人。测试应用、找 bug、原子修复、重新验证，并为每次修复自动生成回归测试。
/qa-only：QA 报告员。与 /qa 类似，但只出报告不改代码。
/ship：发布工程师。同步主分支、跑测试、审计覆盖率、推送并开 PR（一条命令）。
/document-release：技术写作。更新所有项目文档，自动发现过时的 README 等内容。
/retro：工程负责人。团队维度的周度复盘：个人数据、发布连续性、测试健康趋势等。
/browse：QA 工程师。给代理装上“眼睛”：真实 Chromium 浏览器、真实点击、真实截图（约 100ms/次命令量级）。
/setup-browser-cookies：会话管理。把 Chrome/Arc/Brave/Edge 的 cookie 导入无头浏览器会话增强工具。

6 个增强工具（可选强化）#

/codex：OpenAI Codex CLI 的第二意见，对同一个 diff 做独立代码审查（审查/对抗性挑战/开放咨询）。
/careful：安全护栏。在执行 rm -rf、DROP TABLE、强制推送等破坏性命令前发出警告。
/freeze：编辑锁定，把文件编辑限制在一个目录内，调试时防止意外改动范围外代码。
/guard：完整安全，把 /careful + /freeze 合并成一条命令。
/unfreeze：解除 /freeze 限制。
/gstack-upgrade：自我更新，把 gstack 升级到最新版本。

一个典型 Sprint 长什么样（示例）#

当你说“我想做一个日历日报应用”时，第一步不是假设需求，而是运行：

oh-my-claudecode(OMC)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

oh-my-claudecode 是什么？#

oh-my-claudecode （简称 OMC）是面向 Claude Code 的 多智能体编排系统，主打 零学习曲线：不必先系统学习 Claude Code 的全部概念，也可通过自然语言与预设工作流驱动复杂任务。

同类体验若使用 OpenAI Codex CLI，可参考姊妹项目 oh-my-codex 。

快速开始#

1. 安装插件

/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
/plugin install oh-my-claudecode

2. 配置

/omc-setup

3. 开始构建（示例）

在对话中使用自然语言描述目标，例如：autopilot: build a REST API for managing tasks。

若需求尚不清晰，可先做一次深度澄清：

/deep-interview "I want to build a task management app"

Team 模式（推荐）#

自 v4.1.7 起，Team 是标准编排方式；旧入口 swarm / ultrapilot 仍可用，但底层会路由到 Team。示例：

/team 3:executor "fix all TypeScript errors"

流水线大致为：team-plan → team-prd → team-exec → team-verify → team-fix（循环）。若使用 Claude Code 原生团队能力，可在 ~/.claude/settings.json 中按需设置环境变量 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS（详见上游 README）。

Trellis

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Trellis 是什么？#

Trellis 是面向多种 AI 编程工具的一站式 框架与工具集：把规范、任务与协作方式固化在仓库内的 .trellis/ 结构中，再按所选平台生成 Claude Code、Cursor、OpenCode、Codex、Kilo、Kiro、Gemini CLI、Antigravity、Qoder 等工具的接入文件，使团队在不同客户端之间仍共享同一套流程与记忆。

中文文档首页中的比喻：AI 的能力像藤蔓一样生长——充满活力但四处蔓延；Trellis 是脚手架，引导它沿着规范的路径前进。

解决什么问题？#

能力	作用
自动注入规格（spec）	在 `.trellis/spec/` 写清约定，由 Trellis 在会话中注入相关上下文，减少重复说明
以任务为中心	在 `.trellis/tasks/` 维护 PRD、实现/审查上下文与任务状态，结构化推进
并行智能体	借助 git worktree 等方式并行多路 AI 任务，减轻单分支拥堵
项目记忆	`.trellis/workspace/` 中的日志帮助跨会话延续上下文
团队共享	规格与任务在仓库内版本化，便于团队统一标准
多平台一套结构	同一套 Trellis 目录，多工具仅换接入层

与单独的 CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules 相比，Trellis 强调 分层规格 + 任务上下文 + 工作区记忆 + 按平台接线，避免单文件无限膨胀。

快速开始#

npm install -g @mindfoldhq/trellis@latest

trellis init -u your-name
# 或只启用实际使用的平台，例如：
trellis init --cursor --opencode --codex -u your-name

-u your-name 会在 .trellis/workspace/your-name/ 下建立个人日志与连续性数据。
平台参数可按需组合（--cursor、--opencode、--codex、--gemini 等，以官方文档为准）。

仓库内结构（概念）#

.trellis/
├── spec/ # 项目规范、模式与指南
├── tasks/ # 任务 PRD、上下文与状态
├── workspace/ # 日志与开发者维度的延续信息
├── workflow.md # 共享工作流规则
└── scripts/ # 支撑工作流的脚本

视启用平台不同，还可能生成 .claude/、.cursor/、AGENTS.md、.agents/、.kilocode/、.kiro/ 等工具侧文件。

Claude Code Agent Teams

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Claude Code Agent Teams 使用指南#

一、功能概述#

Agent Teams 是 Claude Code 的实验性功能，允许协调多个 Claude Code 实例作为一个团队并行工作。

核心角色#

Team Lead（团队领导）：主 Claude Code 会话，负责创建团队、协调工作、分配任务
Teammates（队友）：独立的 Claude Code 实例，各自拥有独立的上下文窗口，并行工作
Shared Task List（共享任务列表）：跟踪工作项，支持依赖管理和自动解锁
Mailbox System（邮箱系统）：队友之间的直接消息通信

二、如何启用#

方式一：配置文件#

在 ~/.claude/settings.json 中添加：

{
 "env": {
 "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
 }
}

方式二：环境变量#

export CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1

三、使用方式#

3.1 创建团队#

用自然语言告诉 Claude 创建团队即可，例如：

“创建一个 agent team，一个队友负责前端开发，一个负责后端 API，一个负责编写测试。”

Create a team with 4 teammates to refactor these modules in parallel.
Use Sonnet for each teammate.

3.2 两种显示模式#

模式	说明
In-process（默认）	所有队友在主终端内运行，用 `Shift+Up/Down` 切换队友
Split panes	每个队友在 tmux/iTerm2 中有自己的独立面板

Split panes 模式需要在 settings.json 中配置：

Agent Skills 推荐

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

精选 Skills 推荐：10 个让 Coding Agent 如虎添翼的Skills + 优质来源分享#

#	名称	类型	热度	一句话说清楚
1	Superpowers	Skills Framework	⭐ 90k+	强制 coding agent 走 TDD + 代码审查，不让 coding agent 偷懒
2	SuperClaude Framework	Skills 命令框架	⭐ 21.8k	30 条 slash 命令，指挥 coding agent 干活
3	MiniMax Skills	Skills 集合包	⭐ 1.8k	10 个工业级流程卡，前端全栈移动端文档都有
4	Anthropic Official Skills	官方 Skills	官方出品	官方的 skills 参考实现，`skill-creator` 必装
5	Vercel Agent Skills	Skills 集合包	⭐ 23.6k	Vercel 官方出品，React/Web 设计 140+ 条审查规则
6	Planning with Files	专项 Skill	高引用	用 Markdown 文件给 coding agent 当外挂记忆库
7	Context Engineering Skills	Skills 集合包	社区热门	教 coding agent 管理自己的上下文
8	Composio Skills	Skills + MCP	团队出品	MCP + Skills 双层配合，教 coding agent 认证和调用外部服务
9	Antfu Skills	个人 Skills	开发者标杆	高手是怎么写 Skills 的
10	Awesome Agent Skills	Skills 索引	⭐ 12.4k	500+ 各大厂 Skills 的索引，当目录翻

1. Superpowers（⭐ 90k+）#

仓库： obra/superpowers

🤝 协作与工作流 on AI 编程实践指南

工作流项目集

1. 介绍说明#

2. 参考项目#

ccg-workflow(CCG)

CCG - Claude + Codex + Gemini Multi-Model Collaboration#

安装#

命令#

OPSX 规范驱动（v1.7.52+）#

Get Shit Done(GSD)

GSD 是什么？#

适合谁？#

安装与更新#

使用上的建议#

延伸阅读#

Superpowers

Superpowers 是什么？#

安装（按平台选择）#

基本工作流（技能链）#

技能库概览（节选）#

gstack(YC)

一句话介绍#

核心逻辑：职责分离 + 流程化#

15 个专家角色（按 Sprint 顺序）#

6 个增强工具（可选强化）#

一个典型 Sprint 长什么样（示例）#

oh-my-claudecode(OMC)

oh-my-claudecode 是什么？#

快速开始#

Team 模式（推荐）#

Trellis

Trellis 是什么？#

解决什么问题？#

快速开始#

仓库内结构（概念）#

Claude Code Agent Teams

Claude Code Agent Teams 使用指南#

一、功能概述#

核心角色#

二、如何启用#

方式一：配置文件#

方式二：环境变量#

三、使用方式#

3.1 创建团队#

3.2 两种显示模式#

Agent Skills 推荐

精选 Skills 推荐：10 个让 Coding Agent 如虎添翼的Skills + 优质来源分享#

推荐 Skills/Skills framework等相关一览#

1. Superpowers（⭐ 90k+）#